在模型架构方面，Chai -1通过引入来自大型蛋白质语言模型的残基级嵌入，能够更好地捕捉蛋白质序列中的信息，从而提高在单序列预测方面的能力。使得模型在处理缺乏多序列比对信息的情况时，仍然能够准确预测蛋白质的结构。
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