多年来，Aleph Alpha一直被誉为是欧洲对抗OpenAI的有力选手。然而它最近做出了选择，放弃依赖昂贵的大语言模型(LLM)。

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AI界近日迎来了一项重大突破，一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型正式亮相。据称，Llama3-V基于Llama38B和siglip-so400m构建，被业界誉为最先进的视觉大语言模型之一。

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Meta公司最新发布了LayerSkip，这是一款端到端的解决方案，专门设计用于提升大型语言模型(LLM)的推理速度。

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据悉，Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数，这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。不过，Meta下周公布的版本暂不支持多模态技术。

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研究人员从清华大学和北京理工大学开发了 DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。

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近日，谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型(LLMs)学会理解「图的语言」，性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈，开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。

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人工智能的领域开始重新定义多语言自然语言处理的边界，其中大型语言模型(LLMs)在重塑翻译领域的复杂语言细微差别方面发挥着重要作用。

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在人工智能领域，多模式大语言模型(MLLMs)在推动进步方面发挥了巨大作用，但它们面临处理误导性信息的挑战，可能导致不正确或产生幻觉的响应。

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大语言模型(LLM)在生成文本内容方面非常强，但在理解、生成视频、图像等方面略显不足。尤其是在Sora一夜爆红之后，让人们意识到未来主流模型一定是文本+音频+图像+视频的多模态生成、理解功能。

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谷歌更新了其人工智能项目 Gemini，旨在改善其性能和用户体验，但推出初期遇到了速度缓慢和部分用户遇到问题。谷歌产品负责人表示正在积极修复，特别是拒绝响应的问题已经减少了约一半。

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