为了配合企业用户对于算力的强烈需求，当前的很多 AI 硬件(比如 GPU)都铆足了劲儿地提高峰值算力，但这种提升通常以简化或者删除其他部分(例如内存的分层架构)为代价[1]，这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的
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