在全球保险领域，生成式人工智能被认为是2024年的未知风险，全球专业保险公司Beazley的网络风险总监Paul Bantick表示，生成式人工智能技术的良性和恶性应用将继续成为未知的挑战。

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现有的数据库系统非常复杂，要求非常稳定，即使将单一的 AI 算法与数据库进行匹配调试，也需要工程师们数周甚至数月的紧密配合，效率低下，效果不佳，导致业界迟迟无法将 AI 算法应用到数据库中。

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欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力，支持本土 AI 初创公司进行模型训练。该计划于去年9月宣布，并于上个月开始实施。

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蚂蚁集团CodeFuse(蚂蚁百灵研发助手)宣布开源DevOps-ChatBot端到端AI智能助手。

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发行商对基于算法的互联网的不满情绪正在积聚，用户如今不再像过去那样频繁访问网站。

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一家名为 Patronus AI 的初创公司的研究人员发现，大型语言模型在分析美国证券交易委员会(SEC)备案文件时经常无法正确回答问题。

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微软Azure最近推出了GPT-RAG，这是一项超智能的解决方案，旨在让大型语言模型(LLMs)在企业中更加顺畅地运行。

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近日，前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever成为Nature评选的「2023年10大科学人物」，他强调只要能够极好地预测下一个token，就能帮助人类达到人工通用智能(AGI)。

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2024年AI的发展将迎来全球普及，比尔盖茨、李飞飞、吴恩达等领袖对此有不同的见解。

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如果人工智能真的来抢人类的工作，那么这个星期可能是个好时机，尤其是帮助地球上最忙碌的人的时候。

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