1月18日 消息:AI生成图像在世界各地引发争议,即便AI生成图像在选举中的使用在本周世界经济论坛上引起了关注,初创公司仍在推动为创作者提供的AI工具领域不断前行。
1月18日 消息:InstantID是一项新技术,可以通过仅有一张人脸照片,几秒钟内生成不同风格的人物照片。与传统方法需要多张参考图像和复杂的微调过程不同,InstantID只需一张图像,而且无需复杂的训练或微调过程。这项技术能够生成高质量的个性化图像,保持个人特征的真实性,并且能够适应不同的视觉需求。
在使用强化学习(RL)进行文本生成图像(T2I)时,质量奖励成为一个紧迫问题。尽管观察到通过强化学习RL可能提高图像质量,但多个奖励的聚合可能导致在某些度量中过度优化而在其他度量中降级。
DDColor是一款照片级、真实感的图像着色工具,采用了双解码器技术,能够同时考虑色彩分布和像素级详细信息,实现高度真实的图像上色效果。
一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目,他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置,目前的准确率达到了92%。
近期,Google Research和MIT CSAIL共同推出了一项名为SynCLR的新型人工智能方法,该方法旨在通过使用合成图像和字幕,实现对视觉表征的学习,摆脱对真实数据的依赖。
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